Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur
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CNRS Formation Entreprises
Domaine de formation :
Développement personnel
Type de formation
:
Initiale
Lieu
:
Rhône
Date de début
: Non définie
Date de fin
: Non définie
Public concerné par cette formation
:
Référence interne
:
5952&201021
Description de l'offre
:
- Connaître les principaux algorithmes et modèles d’apprentissage automatique supervisé et non-supervisé et leurs domaines d’application
- Comprendre le fonctionnement des approches basées sur des réseaux de neurones profonds (Deep Learning) et la vision par ordinateur
- Savoir mettre en œuvre un algorithme d'apprentissage automatique basé sur les réseaux de neurones convolutifs pour différents types de données images
- Savoir évaluer les performances de ces algorithmes sur un problème donné et connaître l'impact de différents paramètres d'apprentissage
- Comprendre le fonctionnement des approches basées sur des réseaux de neurones profonds (Deep Learning) et la vision par ordinateur
- Savoir mettre en œuvre un algorithme d'apprentissage automatique basé sur les réseaux de neurones convolutifs pour différents types de données images
- Savoir évaluer les performances de ces algorithmes sur un problème donné et connaître l'impact de différents paramètres d'apprentissage
Profil du candidat
:
Chercheurs, ingénieurs ou titulaires d'un master travaillant dans la recherche et/ou le développement
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